Unity渲染相关

Thu, 04 Jun 2026 15:53:47 +0800

一、Unity 渲染管线对比

1.1 内置渲染管线（Built-in Render Pipeline）

固定功能管线：渲染流程是 Unity 官方预先编写好的一套固定流程，开发者只能通过开关选项调整，无法改变核心运作方式。

特点：

“一个管线应对所有场景”——试图用一套逻辑兼顾从手机到 PC 的所有平台
在任何特定场景下都不是最优的——为了兼容性而显得臃肿
对开发者来说像一个黑盒，灵活性差

1.2 可编程渲染管线（SRP: Scriptable Render Pipeline）

Unity 提供底层 API（ScriptableRenderContext）和框架，允许用 C# 脚本编写和控制整个渲染流程。URP 和 HDRP 是官方基于这套 API 写好的两套预设。

“为特定目标量身定制”：URP 和 HDRP 是为特定目标从头编写的、极其专注和优化的管线。

1.3 URP vs HDRP 详细对比

特性维度	URP（通用渲染管线）	HDRP（高清渲染管线）
核心目标	效率、灵活性、跨平台	极致图形保真度、物理正确性
目标平台	移动端、PC（中低端）、WebGL	高性能 PC、高端主机（PS5/Xbox）
渲染路径	前向渲染（默认），可选延迟渲染	延迟渲染（默认且强大），也支持前向
光照模型	简化版 PBR，优化保证性能	完全基于物理的 PBR，更复杂精确
光源数量	每物体 2-4 个像素光，性能友好	大量像素光，延迟渲染高效处理成百上千光源
Shader 复杂度	相对简单，有限但高效	极其复杂，大量 3A 级效果模块
后处理效果	Bloom、SSAO、色彩调整等常用效果	体积光、SSR、精确景深等电影级效果
高级特性	不支持或简化版	光线追踪、体积雾、基于物理的相机、毛发/布料着色器
性能开销	低	非常高

1.4 为什么 SRP（URP/HDRP）性能更好

SRP Batcher（CPU 性能提升）：

传统方式（Built-in）：每个使用不同材质的物体，即使材质用同一个 Shader 只是参数不同，也会导致 GPU 中断渲染流程、切换 Shader 状态，产生巨大的 CPU 开销。

SRP Batcher：将所有使用同类 Shader 的物体的材质数据保存在 GPU 显存的特定区域。渲染时只需快速更新材质数据指针，无需进行昂贵的状态切换。

结果：渲染大量使用不同材质但共享同一 Shader 的物体时，CPU 开销大幅降低，帧率显著提升。

更清晰的工作流：URP/HDRP 的渲染流程用 C# 清晰定义，每条管线只包含目标所需的功能，无比精简高效。

二、完整图形渲染管线

图形渲染管线是实时渲染的核心组件。功能是将 3D 场景通过给定虚拟相机、光源等要素渲染为 2D 图像。

管线五大阶段总览

`1`	`准备阶段（CPU）→ 几何阶段（GPU）→ 光栅化阶段（GPU）→ 像素处理阶段（GPU）→ 输出与后处理`

类比：

准备阶段：摄影师布景、调整灯光
几何阶段：把模特和景物投影到相机胶片上
光栅化：把胶片成像冲印成照片
像素处理：给照片调色、加滤镜
输出与后处理：照片装裱、展览

2.1 第一阶段：准备阶段（CPU）

CPU 为 GPU 准备好所有需要渲染的数据和指令，是渲染流水线的指挥官。

（1）剔除（Culling）：

视锥体剔除（Frustum Culling）：剔除完全在摄像机视野之外的物体。这是最基础的优化。

遮挡剔除（Occlusion Culling）：剔除被其他物体完全挡住的物体（即使在视野内）。算法更复杂，但能极大提升性能。

（2）排序与合批（Sorting & Batching）：

渲染排序：按材质、渲染状态（透明/不透明）排序，减少 GPU 状态切换开销。

动态合批（Dynamic Batching）：CPU 将多个小模型的顶点数据合并成一个，用一次 Draw Call 绘制。节省开支但有限制。

静态合批（Static Batching）：对不会移动的物体进行预处理合批，大幅减少 Draw Call。

（3）设置渲染状态：材质（Shader、纹理）、混合模式、深度测试等。

（4）构建渲染命令列表：生成一系列 Draw Call 命令。

2.2 第二阶段：几何阶段（GPU）

GPU 接收到 Draw Call 命令和顶点数据后，开始处理每个顶点。

（1）顶点着色器（Vertex Shader）：

核心任务：处理每个顶点的位置，完成 MVP 变换，将 3D 顶点坐标转换到 2D 屏幕坐标。

完整坐标变换流程：

局部坐标（Local）
    ↓ 模型矩阵（Model Matrix）
世界坐标（World）
    ↓ 观察矩阵（View Matrix）
观察坐标（View）
    ↓ 投影矩阵（Projection Matrix）
裁剪坐标（Clip）
    ↓ 透视除法（Perspective Division）
NDC（归一化设备坐标）
    ↓ 视口变换（Viewport Transformation）
屏幕坐标（Screen）

Model 矩阵：将物体从局部坐标系变换到世界坐标系，包含平移、旋转、缩放。

View 矩阵：将世界坐标变换到以相机为原点的观察坐标系。

Projection 矩阵：将观察坐标变换到裁剪坐标（齐次裁剪空间）。两种投影方式：

正交投影：视锥体为长方体，物体大小与距离无关，适合 2D 游戏、UI、小地图。

透视投影：视锥体为台体，近大远小，适合 3D 游戏。通过近平面（Near）、远平面（Far）、垂直视场角（FOV）、屏幕宽高比（Aspect Ratio）四个参数定义。

（2）曲面细分着色器（Tessellation Shader）（可选）：动态增加模型的三角形数量，让表面更平滑细腻（用于地面、角色皮肤等）。

（3）几何着色器（Geometry Shader）（可选）：可以一次处理整个图元（三角形），甚至生成或销毁图元。用法相对小众。

（4）裁剪（Clipping）：将超出屏幕（视锥体）范围的三角形进行裁剪，只保留屏幕内的部分。

完全位于视锥体外的图元被裁剪掉，部分在视锥体内的图元需要裁剪操作。常见裁剪算法：Cohen-Sutherland 算法、Liang-Barsky 算法、Sutherland-Hodgman 多边形裁剪算法。

（5）背面剔除（Back Face Culling）：剔除背对摄像机的图元，可减少约 50% 的渲染图元。

注意：背面剔除默认不开启。半透明物体不能使用背面剔除，否则会出现穿帮的情况。

（6）屏幕映射（Screen Mapping）：将裁剪空间坐标转换到最终的屏幕坐标。

透视除法：除以 w 分量得到 NDC（归一化设备坐标），实现近大远小的视觉效果。

视口变换：NDC 坐标转换为窗口坐标（Window Coordinates）。

2.3 第三阶段：图元装配（Primitive Assembly）

连接顶点处理和光栅化的桥梁。

输入：顶点着色器处理后的一堆离散顶点。

处理过程：根据 Draw Call 指令（图元类型和索引缓冲区），将离散顶点连接成具体的几何图元（三角形）。

输出：完整的、连接好的三角形，每个三角形由三个顶点及其所有插值后的属性组成。

2.4 第四阶段：光栅化阶段（GPU）

将连续的几何图形（三角形）离散化为一个个的像素片段。

三角形组装（Triangle Setup）：对顶点的输入数据（颜色、法线、纹理坐标）进行插值，得到各个片段对应的数据值。

三角形遍历（Triangle Traversal）/ 扫描转换（Scan Conversion）：检查每个像素的中心是否在三角形内。如果是，就为该像素生成一个片段（Fragment）。片段包含了插值后的数据（颜色、法线、深度、UV 等）。

对于透视投影，需要使用**透视校正插值（Perspective-Correct Interpolation）**来正确插值片段的颜色、纹理等信息。

2.5 判断点在三角形内部的方法

方法一：重心坐标法（Barycentric Coordinates）—— GPU 实际使用的方法

任何三角形内的点 P 可以表示为三个顶点 A、B、C 的加权和：

1
2

P = u * A + v * B + w * C
其中 u + v + w = 1，且 u >= 0, v >= 0, w >= 0

计算权重（基于面积比）：

计算整个三角形面积的两倍：area_ABC = (B - A) × (C - A)
计算子三角形面积：area_PBC = (B - P) × (C - P)
归一化：u = area_PBC / area_ABC, v = area_PCA / area_ABC
w = 1 - u - v

判断条件：如果 u >= 0 且 v >= 0 且 w >= 0（即 u + v <= 1），则点 P 在三角形内部。

为什么 GPU 喜欢这个方法？ 重心坐标不仅是判断工具，更是完美的插值权重：

`1`	`fragment_color = u * color_A + v * color_B + w * color_C`

方法二：同向法（叉积法）

计算边向量和点 P 到顶点向量的三次叉积，如果三次结果的符号相同，则点在三角形内部。

2.6 锯齿与抗锯齿

锯齿产生原因：3D 场景中的物体是连续的，而屏幕像素是离散的。用离散像素表示连续物体时丢失了连续信息。

SSAA（超级采样抗锯齿）：将屏幕渲染到更高分辨率的缓冲区（如 4xSSAA 将 800×600 渲染到 1600×1200），然后下采样。效果好但计算量极大（光栅化和片段着色器都是 4 倍）。

MSAA（多重采样抗锯齿）：每个片段使用多个采样点，计算三角面覆盖的采样点数量（覆盖率），片段着色器只计算一次颜色，最终颜色乘以覆盖率。

`1`	`4xMSAA：4 个采样点中覆盖了 2 个 → 颜色乘以 0.5 → 浅红色`

MSAA 的问题：与延迟渲染（Deferred Rendering）不兼容，因为光照阶段无法通过 G-Buffer 获取片段覆盖率信息。

重心采样（Centroid Sampling）：解决 MSAA 中采样点位于三角面外部的问题。GPU 通过覆盖的采样点确定采样的重心点。

其他抗锯齿技术：CSAA（覆盖采样抗锯齿）、CFAA（可编程过滤抗锯齿）、FXAA（快速近似抗锯齿）、TXAA（时间样本抗锯齿）、MFAA（多帧采样抗锯齿）、MLAA（形态抗锯齿）、SMAA（亚像素形态抗锯齿）。

2.7 第五阶段：像素处理阶段（GPU）

这是最复杂、最灵活的阶段，现代图形学的很多特效都在这里发生。

（1）片段着色器（Fragment Shader）/ 像素着色器（Pixel Shader）：

核心任务：计算每个片段的最终颜色。

工作原理：使用从顶点着色器插值过来的数据（如 UV），进行纹理采样，并应用光照模型进行计算。

纹理贴图（Texture Mapping）：将图像信息映射到三角形网格上，增加物体表面细节。纹理上的每个像素称为纹素（Texel）。

常见纹理技术：

凹凸贴图（Bump Mapping）：通过光照信息产生视觉错觉
法线贴图（Normal Mapping）：直接存储表面法线，改变光照计算结果（性能更好）
高度贴图（Height Mapping）：存储高度信息，需要计算法线扰动
视差贴图（Parallax Mapping）：模拟表面凹凸的深度感
位移贴图（Displacement Mapping）：实际移动顶点的位置
立方体贴图（Cubemap）：用于环境反射
阴影贴图（Shadowmap）：存储光源视角的深度信息

（2）逐片段操作（Per-Fragment Operations）：

深度测试（Depth Test）：比较片段深度值和深度缓冲区（Z-Buffer）中的值，丢弃被遮挡的片段。这是解决可见性问题的关键技术。

模板测试（Stencil Test）：利用模板缓冲区（Stencil Buffer）标记特定区域，实现轮廓、镜子等特效。

混合（Blending）：处理片段颜色和帧缓冲区中已有颜色的混合，主要用于渲染透明物体（玻璃、火焰）。

2.8 第六阶段：输出与后处理

输出到帧缓冲区（Frame Buffer）：通过所有测试的片段，将其颜色值写入帧缓冲区。

后处理（Post-Processing）：对整张渲染好的图像进行屏幕空间的特效处理。后处理通常通过在全屏四边形上执行一个特殊的 Shader 来实现。

常见后处理效果：

Bloom：泛光效果，让明亮区域扩散出光芒
色调映射（Tone Mapping）：将 HDR 颜色转换到屏幕能显示的 LDR
颜色校正（Color Grading）：调整整体颜色和氛围
景深（Depth of Field）：模拟相机焦点清晰、背景模糊的效果
SSAO（屏幕空间环境光遮蔽）：在屏幕空间计算细微阴影，增加立体感
SSR（屏幕空间反射）：在屏幕空间计算反射效果

三、光照模型

3.1 Phong 模型

计算光照最常用的经验模型，参数信息都是经验得到的，没有实际的物理意义。将光照分为三个部分：

漫反射分量：光线照射到粗糙表面后向各个方向均匀反射
镜面高光：光线照射到光滑表面后沿反射方向集中反射
环境光：模拟场景中其他物体反射的间接光照，在光照信息上叠加一个较小的常量

3.2 Blinn-Phong 模型

对 Phong 模型的改进。Phong 模型在处理高光时，当观察方向和反射光线夹角大于 90 度时，镜面反射分量会被消除，导致高光不连续。

Blinn-Phong 引入了半角向量（Halfway Vector）：

`1`	`H = (L + V) / \|L + V\| // 光线方向 L 和观察方向 V 的中间位置`

用半角向量 H 和法线 N 的夹角来计算镜面反射。无论观察者在哪个方向，半角向量和法线夹角都不会超过 90 度，不会出现高光不连续的问题。

3.3 PBR（基于物理的渲染）

目标：物理正确——材质参数具有真实的物理意义，在任何光照环境下都能表现出一致的行为。

核心参数：

金属度（Metallic）：材质的金属特性
粗糙度（Roughness）：表面的光滑程度
AO（环境光遮蔽）：环境光照下的遮蔽信息

图像-Based Lighting（IBL）：使用环境贴图来模拟全局光照，配合 PBR 参数实现逼真的光照效果。

四、渲染路径（Rendering Path）

4.1 前向渲染（Forward Rendering）

原理：在每个物体的片段着色器中，对所有影响该片段的光源进行循环计算。

流程：

`1`	`物体 → 顶点着色器 → 片段着色器（计算所有光照）→ 输出`

优点：

MSAA 等抗锯齿支持好
Shader 编写直观

缺点：

光源数量多时性能下降极快
复杂度 = O(物体数 × 光源数)

适用场景：移动平台、光源数量较少的场景。

4.2 延迟渲染（Deferred Rendering）

核心思想：将几何和光照计算完全分离。“延迟"了昂贵的光照计算。

Pass 1：几何通道（G-Buffer Pass）

不计算任何光照，只存储所有物体的几何信息到多个渲染目标（MRT）中。这些渲染目标集合称为 G-Buffer（Geometry Buffer）。

G-Buffer 通常包含：

漫反射颜色（Albedo）
世界空间法线（World Normal）
世界空间位置（World Position）/ 深度
金属度 / 粗糙度等 PBR 参数

Pass 2：光照通道（Lighting Pass）

利用 G-Buffer 中的信息计算光照。不再绘制任何场景物体，针对每个光源在屏幕上绘制代表其影响范围的形状，对覆盖的每个像素从 G-Buffer 中读取信息进行光照计算。

核心优势：复杂度变为 O(N)，只与屏幕像素数和光源数量有关，与场景几何复杂度无关。渲染 1000 个三角形和 100000 个三角形，如果最终屏幕像素数和光源数相同，光照计算开销是一样的。

缺点：

与 MSAA 不兼容
对透明物体处理困难
G-Buffer 占用大量显存带宽

适用场景：光源数量多、场景复杂的 PC/主机游戏。

4.3 前向 +（Forward+）

现代引擎（如 URP/HDRP）提供的混合方案。将屏幕分块（Tile），每块记录影响该块的光源列表，在片段着色器中只计算当前块的光源。

五、阴影（Shadows）

5.1 Shadowmap 原理

阴影贴图技术是一种渲染到纹理的技术。原理非常简单：

第一步：从光源位置渲染一遍场景，将深度信息写入阴影贴图。

第二步：正常渲染场景，用阴影贴图判断每个片段是否落在阴影中。

从光源视角看，像素 p 的深度值为 d(p)
阴影贴图中离光源最近的深度值为 s(p)

如果 d(p) > s(p) → 有物体挡住 → p 在阴影中
如果 d(p) = s(p) → 没有被挡 → p 不在阴影中

5.2 阴影粉刺（Shadow Acne）

由于 Shadowmap 精度问题，平面上的某些像素深度比深度贴图大，某些比深度贴图小，导致某些地方有阴影、某些没有的粉刺现象。

解决方案：使用**偏移量（Bias）**对阴影贴图中的深度值进行调整。

1
2

调整前：有些像素比深度贴图大，有些比深度贴图小
调整后：所有像素都比深度贴图大，没有粉刺

注意：偏移量过大会导致阴影偏离物体的失真现象（Peter Panning）。偏移量大小与平面倾斜度有关，平面越倾斜，需要的偏移量越大。

5.3 阴影走样（Aliasing）

阴影边缘出现锯齿。可以提升 Shadowmap 分辨率来降低走样影响，但同时也增大了显存消耗。

5.4 软阴影

理想化的点光源（体积无限小）会产生硬阴影，因为光线要么完全被挡住（全阴影），要么完全没被挡住。

软阴影的本质是模拟光源的体积，计算片元对光源的可见覆盖率。覆盖率从 0%（本影）到 100%（完全照亮）的连续变化形成半影的过渡区域。

5.5 PCF（百分比渐近过滤）

传统硬阴影：对阴影贴图采样一次，结果非 0 即 1。

PCF：在当前采样点周围取一个区域（如 3×3 的 kernel），进行多次深度比较，得到多个非 0 即 1 的结果，然后取平均值。

`1`	`例如 9 次采样，5 次在阴影中 → 阴影亮度 = 5/9 ≈ 0.55`

这个平均值不再是二元的 0 或 1，而是介于 0 到 1 之间的灰度值，在视觉上产生边缘模糊效果。

5.6 PCSS（百分比渐近软阴影）

PCSS 是比 PCF 更高级的软阴影技术，很多引擎的标配：

Blocker Search：在当前片段位置，搜索区域内有多少深度值比当前片段小（遮挡物），计算平均深度
Penumbra Size Estimation：根据光源大小、遮挡物平均深度和当前片段深度，计算半影宽度（基于相似三角形原理）
PCF Filtering：用上一步计算出的动态半影宽度决定 PCF 滤波的 Kernel 大小

1
2

半影宽 → 用大的 Kernel 采样
半影窄 → 用小的 Kernel 采样

六、Draw Call

6.1 什么是 Draw Call

Draw Call 是 CPU 调用图形 API（OpenGL、DirectX）向 GPU 发起的绘制命令。每个 Draw Call 命令都包含了绘制一个或多个图形对象所需的所有信息（顶点数据、纹理、Shader 等）。

6.2 Draw Call 过多为什么会影响性能

每个 Draw Call 都有CPU 开销：

CPU 准备渲染数据
CPU 调用图形 API
驱动处理和验证命令
GPU 执行命令

当 Draw Call 过多时，CPU 忙于提交命令，无法处理其他逻辑，成为CPU-Bound瓶颈。

6.3 影响 Draw Call 数量的因素

因素	说明
对象数量	每个对象至少需要一次 Draw Call
材质数量	每个材质需要一次 Draw Call
纹理贴图	纹理切换需要额外 Draw Call
Shader 复杂度	复杂 Shader 可能需要多个 Pass

示例：

100 个立方体 + 同一材质 → 100 个 Draw Call
100 个立方体 + 不同材质 → 大于 100 个 Draw Call（因为材质和纹理不同）
复杂角色模型 + 多个纹理和材质 → 多个 Draw Call（模型本身 + 每个纹理）

七、合批（Batching）

合批将多个物体的渲染数据合并，用一次 Draw Call 绘制，极大减轻 CPU 负担。

7.1 静态合批（Static Batching）

原理：将不会移动的静态物体在运行前合并成一个大的顶点/索引缓冲区。

工作原理：

预处理：Unity 编辑器在构建时将所有标记为 Static 且使用相同材质的物体的网格数据合并
渲染：合并后只需一次 Draw Call 全部绘制

优点：性能收益巨大，最有效的减少 Draw Call 手段之一。

缺点：

内存开销增加（合并后的网格额外占内存）
只适用于静态物体（不能再移动、旋转、缩放）

7.2 动态合批（Dynamic Batching）

原理：Unity 运行时每帧自动将小型动态物体的网格数据合并。

工作原理：

CPU 每帧遍历使用同一材质且满足条件的小型动态物体
将顶点数据从本地空间变换到世界空间（CPU 上完成！）
将变换后的顶点数据合并到一个公共的顶点缓冲区
发起一次 Draw Call

优点：适用于动态物体。

限制条件（极易被打断）：

条件	说明
顶点数限制	通常不超过 300 个
同一材质	必须是完全相同的材质实例
统一缩放	不能有非统一缩放（如 (1,2,1)）
多 Pass	不能包含多个 Pass 的 Shader

7.3 GPU Instancing

原理：在一次渲染调用中同时绘制多个相同模型的实例。

优点：

减少 CPU 开销
适合大量相同物体（草地、人群、粒子）

注意：与动态合批互斥。如果材质开启了 GPU Instancing，物体不会尝试动态合批。

7.4 合批被打断的常见情况

使用不同的材质实例（最常见！）：两个材质球即使看起来一样，只要是不同的资产，就会被视为不同的材质实例，中断合批。解决方案：共享同一个材质实例，使用 MaterialPropertyBlock 修改属性。
渲染顺序中断：

1
2
3

渲染序列：[物体A(材质1)，物体B(材质1)，物体C(材质2)，物体D(材质1)]
合批结果：[A+B] → [C] → [D]  // 共 3 个 Draw Call
// D 无法和 A+B 合并，因为中间插入了 C

不满足动态合批的苛刻条件：顶点超标、非统一缩放、多 Pass Shader。

八、渲染优化技术

8.1 渲染优化核心思路

面试口诀：合并、减面、剔除

技术	原理	效果
LOD	远处物体用低面数模型	减少 GPU 渲染量
视锥剔除	剔除视野外的物体	减少不必要的绘制
遮挡剔除	剔除被挡住的物体	进一步减少绘制
静态合批	合并静态物体	大幅减少 Draw Call
动态合批	合批小型动态物体	减少 Draw Call（有严格限制）
GPU Instancing	一次绘制多个相同模型	减少 CPU 开销
屏幕空间技术	在屏幕空间采样计算	减少场景计算需求
Shader 指令优化	减少不必要的计算和采样	降低 GPU 开销

8.2 LOD（Level of Detail）

LOD 技术在物体远离相机时使用低细节模型，减少多边形数量。

LOD 0（近距离）：高面数模型，细节最丰富
LOD 1（中距离）：中面数模型
LOD 2（远距离）：低面数模型
Culled（超出范围）：不渲染

Unity 中通过 LOD Group 组件实现，自动根据物体与相机的距离切换 LOD 级别。

8.3 视锥剔除（Frustum Culling）

检查物体是否在相机的视锥体内，不在则不渲染。

Unity 默认启用视锥剔除，不需要手动设置。

8.4 遮挡剔除（Occlusion Culling）

通过**遮挡剔除数据（Occlusion Data）**预计算场景中的遮挡关系，运行时判断被遮挡的物体不渲染。

需要预先 Bake 遮挡数据（Window → Rendering → Occlusion Culling）。

8.5 屏幕空间技术

SSAO（屏幕空间环境光遮蔽）：在屏幕空间计算像素间的遮挡关系，产生细微的环境阴影
SSR（屏幕空间反射）：利用屏幕空间的颜色和深度信息计算反射效果
SSGI（屏幕空间全局光照）：近似全局光照效果

屏幕空间技术的共同特点：只在屏幕空间采样计算，不涉及场景几何体，性能开销相对可控。

8.6 Shader 优化建议

减少纹理采样次数
使用精度更低的变量（half 代替 float）
避免在片段着色器中做复杂计算（移到顶点着色器）
使用宏控制 Shader 变体数量
避免使用 if 分支（GPU 不擅长分支预测）

8.7 常用渲染分析工具

工具	用途
Unity Profiler	分析 CPU/GPU/内存瓶颈
Frame Debugger	逐帧查看 Draw Call
RenderDoc	深度 GPU 调试和分析
GPU Profiler	分析 GPU 各阶段耗时
Memory Profiler	分析纹理和网格内存占用

本文涵盖 Unity 渲染的核心知识体系，从渲染管线对比到完整图形渲染管线流程，再到光照模型、阴影、合批、优化技术等，适合 Unity 开发者和图形学学习者系统性复习。

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